Bachelorarbeit informatik themen


29.12.2020 00:17
12 hilfreiche Themen fr die Bachelorarbeit in Informatik
werden kann. Sollten Sie noch unentschlossen, an Organic Computing im Allgemeinen interessiert oder mit einer eigenen Idee ausgerstet sein, wenden Sie sich bitte direkt an Prof. Selbst-lernende OC-Systeme, anomaly Detection in Sensornetzen: Auf Echtweltdaten eines Sensornetzwerkes sollen mittels Anomaly Detection von der Norm abweichende Drifts erkannt werden. Marcus Pckelmann (2013 Zyklizitt in empirischen und knstlichen Nahrungsnetzen (Betreuerin: Annabell Berger).

Login fr Redakteure bersicht, die Arbeitsgruppe Datenstrukturen und effiziente Algorithmen bietet jederzeit eine Vielzahl an Themen fr mgliche Bachelor- und Masterarbeiten. Erweiterung und Vergleich verschiedener Metaheuristiken (Bachelor- oder Masterarbeiten, Ansprechpartner: ) (Deep) Reinforcement Learning, experience Replay for Deep Reinforcement Learning: Das Experience Replay fungiert im Deep Reinforcement Learning als Gedchtnis fr gemachte Zustandsbergnge, erhht die Sampleeffizienz und verhindert catastrophic forgetting. Steffen Rechner (2010 Der globale Rang eines Flughafens im Wandel der Zeit: Experimentelle Analyse der tageszeitabhngigen Zentralitten im Flugverkehr (Betreuer: Annabell Berger und Matthias Mller-Hannemann). Evolutionre Funktionsapproximatoren auf Qualittsmerkmalen aus dem 3D Druck (Bachelor- oder Masterarbeit, Ansprechpartner: ). Parallelisierung geowissenschaftlicher Anwendungen auf Graphikprozessoren mit cuda. Wir bieten Themen fr Bachelor- und Masterarbeiten und fr das Masterpraktikum an.

Hhner bei allgemeinen Themen im Umfeld des Lehrstuhls. Steffen Rechner (2013 Vergleich und experimentelle Analyse von Verfahren zum Erzeugen zuflliger perfekter Matchings (Betreuerin: Annabell Berger). An unserem Lehrstuhl sind jederzeit interessante Themen fr studentische Abschlussarbeiten (Bachelor / Master) oder fr Praxis-, Forschungs- oder Projektmodule zu vergeben. (Bachelor- und Masterarbeiten, Ansprechpartner: ). Aktuelle verfgbare Themen stellen wir interessierten Studierenden gerne auf Anfrage persnlich vor. Du suchst ein Thema fur Deine Abschlussarbeit? Effiziente Implementierung paralleler Algorithmen auf Graphikprozessoren mit cuda. Wer es noch einfacher mag: Du registrierst Dich und lasst Dich von Unternehmen ansprechen.

Untersuchung von Mglichkeiten zur vereinfachten Implementierung parallelisierter geowissenschaftlicher Anwendungen auf modernen Multicore-Systemen. Matching im evolutionren Machine Learning / Pittsburgh LCS (Bachelor- oder Masterarbeit, Ansprechpartner: ). Markus Pckelmann (2010 Ist die Welt kleiner geworden? Bei Interesse beraten wir Sie gerne! Bitte lesen Sie diese sorgfltig durch. Ralf Rckert (2010 Plagiatssuche mit bioinformatischen Methoden (Betreuer: Matthias Mller-Hannemann). Eine Auswahl von abgeschlossenen Masterarbeiten, martin Knoth (2011  Vergleich und Analyse von Robustheitsmaen und zugehrigen effizienten Algorithmen fr Fahrplanausknfte (Betreuer: Matthias Mller-Hannemann).

Standortoptimierung fr Carsharing - wirschaftlich und kundenfreundlich (Betreuung: Alexander Hinneburg, Matthias Mller-Hannemann) Zum Seitenanfang. Die betreuten Themen beziehen sich vornehmlich auf unsere Forschungsschwerpunkte bzw. Du mochtest mehr zu den Unternehmen und Hochschulen erfahren? (Bachelor- oder Masterarbeit, Ansprechpartner: ). Matthias Mller-Hannemann, telefon:, telefax. Interpolated Experience Replay: Durch das Nutzen von gespeichertem Wissen im Experience Replay werden synthetische Erfahrungen mittels Interpolation erstellt um den Lerner zu untersttzen. Computational Trust Model in Sensornetzwerken: Jedem Sensor im Netzwerk wird ein Trust-Wert zugeordnet der Aussagen ber die Zuverlssigkeit, bzw. Martin Knoth (2009 Integration von Versptungsmeldungen im zeitabhngigen Graphenmodell fr Fahrplanausknfte im Bahnverkehr (Betreuer: Matthias Mller-Hannemann).

Model-based Deep Reinforcement Learning: Im model-based RL wird ein Model der Umwelt gelernt und dieses benutzt um eine policy zu lernen, die das Problem lst. Martin Lemnian (2013 Verbesserung der Anschlussdisposition im Bahnverkehr auf Basis von realistischen Passagierstromen (Betreuer: Ivo Hedtke und Matthias Mller-Hannemann). Evolutionary Classification-basierte Qualittsvorhersage von Bauteilen (Bachelorarbeit, Ansprechpartner: ). Additive Fertigung, deep Learning-basierte Qualittsvorhersage von Bauteilen (Bachelorarbeit, Ansprechpartner: ). Die Komponente soll in einer multi-level Observer/Controller Architektur laufen. Dann schau hier in unsere Unternehmensubersicht. Netzwerkanalyse von Verkehrsnetzwerken (Bahn- und Flugverkehr) im Vergleich.

Hhner (Kontaktdaten finden Sie unter "Team. Um Ihnen den Einstieg in Ihre Abschlussarbeit zu erleichtern, stellen wir eine. Vergleich von theoretischen Rechnermodellen und empirischen Laufzeitmessungen. Themenvorschlge fr Masterarbeiten, entwicklung eines Optimierungstools zur globalen Begrenzung von Pandemien durch mglichst geringe Eingriffe in Transportnetzwerke. Parallele Algorithmen in heterogenen Umgebungen mit OpenCL.

Bei Interesse kontaktieren Sie bitte den jeweils angegebenen Betreuer. Vergleich unterschiedlicher Modellanstze zur Epidemieausbreitung (soziale Netzwerke. Sascha Hee (2013 Robuste Fahrplanauskunft im Bahnverkehr: Konzepte, Berechnungsverfahren und Evaluation (Betreuer: Matthias Mller-Hannemann). Parallelisierung geowissenschaftlicher Anwendungen in heterogenen Umgebungen mit OpenCL. Die Themen stammen blicherweise aus einem unserer.

Lokale Modelle im evolutionren Machine Learning / Pittsburgh LCS fr Funktionsapproximation (Bachelor- oder Masterarbeit auch in Verbindung mit einem Praxis-/Projektmodul mglich, Ansprechpartner: ). Analyse von Sampling-Verfahren basierend auf Markovketten: Wann kann man mit Mischen aufhren? Externe Abschlussarbeiten, eine Abschlussarbeit in Kooperation mit einem externen Unternehmen kann nach Absprache von uns betreut werden. Nehmen Sie gerne Kontakt mit uns auf, falls Sie ein spannendes Thema und einen passenden Partner an der Hand haben. Nhere Information zu den Themen finden sie:, und. Hier findest Du Themenvorschlage von Unternehmen, Hochschulen und Forschungsgemeinschaften. Hyperparameterfreie Genetische Algorithmen im evolutionren Machine Learning / Pittsburgh LCS (Masterarbeit auch in Verbindung mit einem Projektmodul mglich, Ansprechpartner: ). Benjamin Panzer (2009 Verbindungssicherung und alternative Verbindungsempfehlung im verspteten Bahnverkehr (Betreuer: Matthias Mller-Hannemann). Experimentelle Analyse des tageszeitabhngigen Durchmessers im Flugverkehr (Betreuer: Annabell Berger und Matthias Mller-Hannemann).

Zum Bewerben oder einfach nur zur Inspiration. Ebenso sind eigene Themenvorschlge willkommen. Die folgende Liste von Themen soll daher nur einen ersten berblick geben, welche Arbeiten bei uns mglich sind. Unterschiedliche Varianten knnen implementiert und evaluiert werden. Bitte nehmen Sie direkt mit uns Kontakt auf - entweder mit dem jeweiligen Mitarbeiter (Bezug auf ein konkretes Projekt) oder mit Prof. Optimierung / Metaheuristiken, parallelisierung populations-basierter Optimierungsverfahren / Metaheuristiken (Bachelor- oder Masterarbeit auch in Verbindung mit Praxis-/Projektmodul mglich, Ansprechpartner: ). Learning Classifier Systeme, lsungsanstze fr bergeneralittsprobleme in strength-based LCS (Masterarbeit, Ansprechpartner: ). Alexander Wolff (fr Algorithmen an, christan Glaer (fr Komplexittstheorie) oder an eineN unserer MitarbeiterInnen. Lambda-Kalkl basiertes Genetic Programming inkl. Maria Esch (2011 Erweiterung von motivbasierten Netzwerkanalysen um Grad- und Rollenabhngigkeiten (Betreuer: Christoph Fretter und Matthias Mller-Hannemann) Tobias Strau (2012 Effiziente enumerative Algorithmen zur Partitionierung endlicher Mengen unter Nebenbedingungen (Betreuer: Ivo Hedtke) Marcus Jger (2012 Management von Job-Abhngigkeiten auf mehreren.

Implementierung in Haskell (Master- oder auch Bachelorarbeit, Ansprechpartner: ). Eine Auswahl von abgeschlossenen Bachelorarbeiten, martin Grimmer (2009 Beschleunigungstechniken fr eine Pareto-optimale Fahrplanauskunft in einem dynamischen Szenario: Implementation eines praxisnahen Prototyps (Betreuer: Annabell Berger und Matthias Mller-Hannemann). LaTeX-Vorlage zusammen mit einigen Erklrungen und Hinweisen zur Verfgung. Deswegen gibt es hier keine Liste mit feststehenden Themen; wenden Sie sich bei Interesse stattdessen. Selbstverstndlich besteht zudem die Mglichkeit, mit Vorschlgen auf uns zuzukommen.

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